SAS ผู้นำระดับด้านข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์ (AI) ร่วมกับ IDC เปิดเผยรายงานล่าสุด “IDC Data and AI Impact Report: The Trust Imperative” โดยมีข้อค้นพบที่น่ากังวลว่า องค์กรในภูมิภาคเอเชียแปซิฟิกกำลังเผชิญกับ “ภาวะความไว้วางใจที่สั่นคลอน (Trust Dilemma)” หรือช่องว่างระหว่างความเชื่อมั่นสูงต่อการใช้งาน AI กับความน่าเชื่อถือจริงของระบบ
รายงานระบุว่า เกือบครึ่ง (47%) ขององค์กรในเอเชียแปซิฟิกกำลังเผชิญกับช่องว่างนี้ ซึ่งสูงกว่าค่าเฉลี่ยระดับโลกเล็กน้อย (46%) แม้ว่าผู้บริหารด้านไอทีและธุรกิจจะมีความเชื่อมั่นใน Generative AI มากกว่าเทคโนโลยี AI รูปแบบอื่นก็ตาม
การนำ AI ใช้เร็ว แต่ขาดการกำกับดูแล
รายงานชี้ว่า องค์กรธุรกิจในเอเชียจะเป็นกลุ่มที่นำเทคโนโลยี Generative AI และ Agentic AI มาใช้เร็วที่สุดในโลก (Fastest Adopters) แต่ปัญหาคือ กรอบของการกำกับดูแล (Governance), ความสามารถในการอธิบายการทำงานของ AI (Explainability), และระดับความพร้อมด้านข้อมูล (Data Maturity) กลับไม่ได้พัฒนาไปในทิศทางเดียวกัน
แคธี แลงจ์ ผู้อำนวยการฝ่ายวิจัยด้าน AI และระบบอัตโนมัติของ IDC กล่าวเตือนว่า “เทคโนโลยี AI ที่มีปฏิสัมพันธ์คล้ายมนุษย์ มักได้รับความเชื่อถือมากที่สุด ทั้งที่ความแม่นยำหรือความน่าเชื่อถือจริงอาจไม่ได้สูงตามไปด้วย ผู้นำองค์กรจึงต้องตั้งคำถามว่า GenAI ได้รับความเชื่อมั่น แต่ GenAI น่าเชื่อถือจริงหรือไม่?”
ความไม่สอดคล้องนี้อาจส่งผลกระทบต่อผลตอบแทนจากการลงทุนด้าน AI ในระยะยาว โดยเฉพาะอย่างยิ่งในอุตสาหกรรมที่ถูกกำกับดูแลอย่างเข้มงวด เช่น ภาคการธนาคาร (Banking), ประกันภัย, และภาครัฐ
ผลสำรวจสำคัญในภูมิภาค
- ช่องว่างความเชื่อมั่น: 47% ขององค์กรในภูมิภาคเอเชียแปซิฟิก เผชิญช่องว่างระหว่าง “ความเชื่อมั่นต่อ AI” กับ “ความน่าเชื่อถือของระบบ”
- ไทยติดกลุ่มคะแนนดีแต่มีช่องว่าง: สิงคโปร์ มาเลเซีย และไทย มีคะแนนความน่าเชื่อถือของ AI เฉลี่ยอยู่ที่ 2.93 และคะแนนผลกระทบอยู่ที่ 3.30 แสดงให้เห็นผลลัพธ์ที่แข็งแกร่ง แต่ยังมีช่องว่างให้พัฒนาด้านความน่าเชื่อถือ
- ภาคธนาคาร: ภาคการธนาคารในเอเชียแปซิฟิกเป็นหนึ่งในกลุ่มที่นำ AI มาใช้มากที่สุดในโลก (เน้นนวัตกรรมและประสิทธิภาพกระบวนการ) แต่ถึง 44% ยังขาดความพร้อมด้านการกำกับดูแลข้อมูลอย่างเป็นระบบ
ลูก้า สปิเนลลี กรรมการผู้จัดการประจำภูมิภาคอาเซียนของ SAS กล่าวว่า “การเติบโตอย่างรวดเร็วโดยปราศจากความเชื่อมั่นถือเป็นความเสี่ยงที่เราไม่อาจมองข้ามได้… สำหรับสถาบันการเงินในเอเชีย การมี AI ที่น่าเชื่อถือจะเป็นตัวกำหนดความแตกต่างเชิงการแข่งขัน การวางกรอบกำกับดูแลที่มั่นคงไม่ใช่เพียงการทำให้สอดคล้องตามกฎระเบียบ แต่เป็นรากฐานของนวัตกรรม”
รายงานเน้นย้ำว่า องค์กรที่มีระบบ AI ที่น่าเชื่อถือสูง มักสร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจได้ดีกว่าอย่างสม่ำเสมอ ในขณะที่อุปสรรคสำคัญในการใช้งาน AI ได้แก่ สภาพแวดล้อมข้อมูลบนคลาวด์ที่ยังไม่ได้รับการปรับให้เหมาะสม (49%) และการขาดแคลนบุคลากรที่มีทักษะด้าน AI (41%)
ข่าวอื่น ๆ ที่น่าสนใจ
Huawei DCS เปลี่ยน Data Center ยืดหยุ่นเหมือน Lego ด้วย AI
KBTG ชี้ทิศทางอนาคต: ข้ามพ้นยุค Digital Transformation สู่ ‘ธุรกิจอัจฉริยะ’ รับมือ AI
